基于深度学习的电工合金材料生产工艺优化应用及产业化

本项目通过研究基于深度学习人工智能算法，实现电工合金材料焊接、热处理、压型、机加工等核心生产工序的工艺优化，基于公司SCADA系统长期积累的历史数据，通过开发人工智能软件，实现对工艺参数的优化推荐，并在相关过程完成对生产线的智能化改造。同时，基于机器视觉算法，研发人工智能专用质检设备，实现相关生产线的智能检测。计划投资810万元，实现相关技术产业化。计划将于202612建成。