基于代谢性疾病专病数据库构建全病程管理AI智能体的应用示范项目

1、构建高质量代谢性疾病专病数据库：收集来自电子病历、检验检查、穿戴设备、患者报告等多源数据，整合10万例以上标准化病例，涵盖糖化血红蛋白、血压等300+核心指标，符合MMC数据标准。通过对数据的标准化处理和整合，形成一个全面、准确、完整的代谢性疾病数据库，为AI模型训练和临床研究提供坚实的数据支撑。2、开发全病程管理AI智能体：实现风险预测（准确率≥85%）、治疗方案推荐（符合指南率≥90%）、...