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山东港航大宗货物智能预测分析系统采购项目公开招标公告

项目详情



标题 港航大宗货物智能预测分析系统采购项目公开招标公告 项目编号 SDGK-SPGGK-20260729002001
有效起始日期 2026-07-30 有效截止日期 2026-08-21

项目概况

项目名称:项目编号:
项目类型:
服务类
招标方式:
公开招标
资格审查方式:
资格后审
公告类型:
规模:

(1)采购核心大宗散货预测因子数据(历史三年及动态三年,合计六年)及资讯数据(动态三年)、预测结果指标数据(动态三年),通过API接口方式,推送指定货种的市场信息,包含品种如下(三类):① 进口量预测:铁矿石、煤炭、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG;② 价格预测:铁矿石、煤炭、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG、焦炭、纸浆、成品油、石油焦、沥青、玉米淀粉;③ 资讯报告:铁矿石、煤炭、锰矿、铝土矿、氧化铝、铜精矿、镍矿、镍铁、铬矿、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG、硅锰、镍生铁、螺纹钢、焦炭、纸浆、成品油、石油焦、沥青、玉米淀粉。
(2)采购港航大宗货物智能预测分析系统,内容围绕港口人工智能展开,依托AI与大模型技术建设港航大宗货物智能预测体系。建设范围聚焦铁矿石、煤炭、原油、粮食等主流大宗散货,围绕货物进口量、价格两大维度搭建预测模型:针对进口量开展未来1-7日、1-4周及1-2个月进口量预测,依托预测结果优化港口生产调度、库场与疏运资源配置;针对价格实现未来1-4周及1-4个月价格预测,支撑市场布局与风险管控。同时依托港口现有数据中台,建立包含因子数据处理模块:系统集成、数据标准化、数据中心,因子数据应用模块:业务经营驾驶舱、数据预警,进口量预测模型及可视化模块,货种市场价格预测模型模块,资讯中心,系统管理模块:配置管理、系统管理、审批中心、日志管理,丰富市场监测及分析内容,项目改变了传统经验决策模式,形成可复制推广的智能预测建设方案,助推港口数字化、精细化运营转型。
(3)采购信创国产化操作系统2套、国产化数据库1套。
资金来源:
自筹

备注:


 
招标人及招标代理


招标人:
青岛港国际股份有限公司
招标人
联系人:
解秀淑
招标人联系人电话:
13355428221
招标人地址:
青岛市市北区港极路7号
代理机构:
山东港口阳光慧采服务有限公司青岛分公司
代理
联系人:
钟岩
代理
联系电话:
0532-82983980
代理地址:
山东省青岛市市北区港青路6号山东港口航运金融中心B座3楼

 
标段(包)信息1

标段(包)编号:SPGGK-20260729002001-01
标段(包)名称:
港航大宗货物智能预测分析系统采购项目
招标文件发售时间:
2026-07-30 17:00到2026-08-21 09:00
答疑澄清截止时间(对招标文件提出疑问或异议的截止时间):
2026-08-11 09:00
投标文件递交截止时间:
2026-08-21 09:00
文件开启时间:
2026-08-21 09:00
招标文件获取方法:
1、注册登录山东 港口阳光招采平台 https://srm.sd-port.com
2、招标文件获取方式:规定时间内网上报名并下载,未在规定时间内下载文件的视为报名不成功。
3、业务流程操作手册:https://yghc.sd-port.com/czzn/007004/20240223/93cd43bc-3d8a-4da0-a547-847b48691795.html
投标文件递交方法:
1、登录山东港口阳光招采平台 https://srm.sd-port.com
2、点击“我的项目”—“进入项目”—“上传投标文件”网上提交加密文件3、解密方法:点击“我的项目”—“进入项目”—“云直播开标大厅”等待开标时间过后主标人公布投标人,在线远程解密
发布媒介:
本公告在山东港口阳光慧采e平台(https://yghc.sd-port.com)发布,推送中国招标投标公共服务平台(http://www.cebpubservice.com/)、阳光采购服务平台(http://www.ygcgfw.com/)。
是否接受联合体投标:

标段包内容描述:

(1)采购核心大宗散货预测因子数据(历史三年及动态三年,合计六年)及资讯数据(动态三年)、预测结果指标数据(动态三年),通过API接口方式,推送指定货种的市场信息,包含品种如下(三类):① 进口量预测:铁矿石、煤炭、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG;② 价格预测:铁矿石、煤炭、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG、焦炭、纸浆、成品油、石油焦、沥青、玉米淀粉;③ 资讯报告:铁矿石、煤炭、锰矿、铝土矿、氧化铝、铜精矿、镍矿、镍铁、铬矿、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG、硅锰、镍生铁、螺纹钢、焦炭、纸浆、成品油、石油焦、沥青、玉米淀粉。
(2)采购港航大宗货物智能预测分析系统,内容围绕港口人工智能展开,依托AI与大模型技术建设港航大宗货物智能预测体系。建设范围聚焦铁矿石、煤炭、原油、粮食等主流大宗散货,围绕货物进口量、价格两大维度搭建预测模型:针对进口量开展未来1-7日、1-4周及1-2个月进口量预测,依托预测结果优化港口生产调度、库场与疏运资源配置;针对价格实现未来1-4周及1-4个月价格预测,支撑市场布局与风险管控。同时依托港口现有数据中台,建立包含因子数据处理模块:系统集成、数据标准化、数据中心,因子数据应用模块:业务经营驾驶舱、数据预警,进口量预测模型及可视化模块,货种市场价格预测模型模块,资讯中心,系统管理模块:配置管理、系统管理、审批中心、日志管理,丰富市场监测及分析内容,项目改变了传统经验决策模式,形成可复制推广的智能预测建设方案,助推港口数字化、精细化运营转型。
(3)采购信创国产化操作系统2套、国产化数据库1套。
投标人资格条件:
1、投标人具有法人资格。
2、提供2023年1月1日至今(以合同签订时间为准)供应商同类项目业绩证明(同类项目定义:数据分析系统案例),每份业绩需同时提供合同及对应的发票扫描件(提供可用于核验真伪的发票显示信息,需在国家税务总局全国增值税发票查验平台上可查,开票时间要求为自合同签订之日起至开标日期前30天)。
3、本项目不接受联合体参加。(须出具承诺函,承诺函内容参考:“我公司承诺:以非联合体形式参与本项目”)