中国石油数字和智能化事业部2026年基于人工智能方法的储层改造优化与风险预警关键技术研究（委托研发：压裂高质量数据集评价体系构建）

数字和智能化事业部2026年基于人工智能方法的储层改造优化与风险预警关键技术研究（委托研发：压裂高质量数据集评价体系构建）
计划编号:
2000960888
计划类别:
临时
计划时间:
null-null
项目类别:
服务类
项目分类:
三类
项目名称:
数字和智能化事业部2026年基于人工智能方法的储层改造优化与风险预警关键技术研究（委托研发：压裂高质量数据集评价体系构建）
项目单位:
长庆油田分公司
投资计划批复文号:
--
项目概况:
本项目依托中国石油天然气股份有限公司科技项目《基于人工智能方法的储层改造优化与风险预警关键技术研究》（项目编号2025ZG85），立足压裂全业务链数据资产化与高质量数据集构建的实战需求，聚焦一体化数据智能质控、多场景可视化分析及高质量数据集评价体系构建三大核心能力，开展全流程数据质控与量化评价工作。针对储层甜点识别、压裂参数优化等场景中关键参数缺失、数据可信度不足等问题，开展数据异常检测、参数智能补全、衍生参数相关性校验等质控工作，同时建设多场景可视化分析界面。通过全流程智能质控与涵盖完整性、准确性、相关性、业务一致性、逻辑自洽性的五维量化评分，构建可度量、可复用的高质量数据评价体系，形成标准化数据资产，支撑昆仑大模型训练及压裂智能决策等业务。本项目计划已下达，资金已落实，具备招标条件，现对该项目进行公开招标。
招标组织形式:
委托招标
招标方式:
公开招标
招标组织模式:
--
标包数量:
1
招标公告预计发布时间1:
项目类别分类:

序号	大类编码	大类名称	中类编码	中类名称	小类编码	小类名称

1

S05

科研服务

S0501

科技项目服务

S0501001

委托技术开发服务

招标范围:
聚焦多源异构数据一体化智能质控工具研制、多场景可视化分析及高质量数据集标准化评价体系构建。研制涵盖一致性校验、完整性智能补全、分布异常检测、相关性分析的一体化质控组件，配套集成数据质量多维评分与报告生成引擎，形成从数据接入到业务逻辑校验的全流程质控闭环。开发覆盖数据概览、分布诊断、关联挖掘与质控溯源的交互式可视化分析平台。同步建设从非结构化文档自动提取关键数据的工具。建立分层分级质控规则库与涵盖完整性、准确性、相关性、业务一致性、逻辑自洽性的五维评估模型，形成标准化高质量数据集评价体系。交付成果涵盖智能质控工具套件、可视化分析界面、评价体系规范、质量评估报告及配套技术文档。项目实施全程严格恪守国家、集团公司及长庆油田网络安全、数据分级、保密管理及信创适配等各项管理要求。
主要投标人资格要求:
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其他事项说明:
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